1. 【本地构建镜像】
1.1）在自己本地或远程的电脑上安装好 docker，并拉好基础镜像，如下图，以 Ubuntu18.04为例。
1.2）创建一个新的文件夹，将附件中的两个文件拷贝至该文件夹下，如下图所示，其中Dockerfile文件为我们这次自定义镜像的构建文件；xlz_app.py 文件为我们的应用服务代码，使用了 flask 框架。这两个文件中也有相关的注释，若有不理解的地方，可以在网上搜索 docker 和 flask 相关的资料学习。值得注意的是，modelarts 平台会将请求转发至自定义镜像起的服务的8080端口，故容器内的服务监听的端口必须是8080，如 xlz_app.py文件所示。
1.3）进入该文件夹，执行 “docker build -t xlz:v1 .”，构建出自定义的镜像 “xlz:v1”,如下图所示：
2. 【本地验证镜像】
2.1） 在该电脑上执行命令 “docker run -it -p 8080:8080 xlz:v1”启动自定义镜像，如下图所示：
2.2） 另开一个终端，执行以下curl命令，验证该自定义镜像的的三个API接口功能是否OK，结果如下图：
“curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name":"xulizhi sss"}' 127.0.0.1:8080/”，
“curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{"name":"xulizhi sss"}' 127.0.0.1:8080/greet”，
“curl -X GET 127.0.0.1:8080/goodbye”
3. 【上传镜像到SWR】
3.1） 如上在本地验证自己构建的镜像功能OK之后，登陆华为云账号，选择SWR 服务，按服务使用说明将刚才构建的镜像传到华为云SWR上。
相关执行指令类似下图：
上传成功后能在SWR中看到刚刚上传的镜像，如下图所示：
4. 【创建模型】
4.1） 进入华为云Modelarts页面，进入模型管理模块
4.2） 选择从容器镜像中导入模型：
4.3） 选择刚才上传到SWR的自定义镜像：
4.4） 选择在线编辑配置文件，详细要求参考页面上相关的编写指南链接，编辑完后记得点保存，无错误提示后点立即创建。
本Demo的配置文件如下内容如下（若觉得编写指南中的apis字段的request和response很难写，可以直接只声明Content-type就好，只会影响部署成服务后，服务的预测页面的展示[详见本文5.3节]，不影响后台调用逻辑）：
{
"model_algorithm": "xulizhi_haha_001",
"model_type": "Image",
"apis": [{
"protocol": "http",
"url": "/",
"method": "post",
"request": {
"Content-type": "application/json"
},
"response": {
"Content-type": "application/json"
}
},
{
"protocol": "http",
"url": "/greet",
"method": "post",
"request": {
"Content-type": "application/json"
},
"response": {
"Content-type": "application/json"
}
},
{
"protocol": "http",
"url": "/goodbye",
"method": "get",
"request": {
"Content-type": "application/json"
},
"response": {
"Content-type": "application/json"
}
}
]
}
4.5） 稍等片刻，便可看到创建好的模型：
5. 【部署服务】
5.1） 在模型页面选择部署在线服务
5.2） 选择硬件资源规格，点击下一步，点击提交。
5.3） 稍等片刻便可看到相关的服务已经处于“运行中”状态。
5.4） 此外，服务界面还有一个“预测”的页签，提供给用户一个调用默认的URL为 “/”接口的界面，如下图所示：
5.5） 如上图，我们成功通过页面调通了服务的“/”接口，拿到了预期的结果。剩下的两个接口“/greet”和“/goodbye”可参考下图链接进行远程调用验证。
【https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0063.html】
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