从零开始实施推荐系统的落地部署——20.推荐系统案例（十）kibana的可视化

     1.上一篇博客已经通过pyspark把数据ml-latest-small读取到elasticsearch里，现在使用kibana做数据的可视化。（1）点击设置——点击elasticsearch的索引管理可以查看导入的数据。如图所示：

（2）点击kibana的索引模式——点击创建创建索引模式，输入索引名，例如：ratings，再选择时timestamp,再点击创建索引模式。生成如图所示：

（3）点击左侧第二个图标（Discover），通过时间选择器，可以通过使用的时间范围来查看数据，25年前到现在的数据是100836次。如图所示：

     2.创建可视化：（1）点击左侧第三个可视化图标。点击创建可视化——举例选择饼图——选择数据源ratings，创建成功。

举例：在存储桶里添加——选择拆分切片——选择范围——选择字段（rating）——选择指定的范围做分层显示。如图所示：

 要保存设置，点击保存，修改名字为rating_pig。在点击可视化，可以搜索到rating_pig的对象。

（2）举例选择面积图，在存储桶里添加X轴，设置聚合为Date Histogram,字段设置为timestamp。点击运用更改，如图所示：

在存储桶里添加拆分序列，子聚合为词，字段为rating,大小为5，其他默认。点击应用更改，如图所示：

 把X轴和拆分序列上下调换一个位置，获得的效果图不一样。

     3.添加可视化到仪表板（Dashboard）。点击左侧第四个图标(Dashboard)，创建新的仪表板，之前已经创建了rating_pig和rating_area这2个对象。将这2个对象添加到仪表板中，如图所示：

     4.使用示例数据展示可视化，通过对其模板进行深入了解，能更好的学习各可视化组件的功能。例如：返回kibana主页——添加样例数据——选择sample flight data——点击添加数据——完成后点击查看数据——点击仪表板。如果显示被禁用，点击编辑即可取消禁用。

（1）选择需要修改的对象，如：[Flights] Markdown Instructions，点击编辑可视化，在数据选项添加my name is wuyicom，保存后返回到Dashboard。可以看到如图所示：

（2）选择[Flights] Origin Country vs. Destination Country，是热力图的展示。点击编辑可视化，可以通过指标，存储桶里设置X轴和Y轴，并设置相关字段来展示热力图效果。例如可以把X轴和Y轴做一个调换。看一下效果对比图：

（3）选择[Flights] Airport Connections (Hover Over Airport)，点击编辑可视化，可以通过编写代码的形式来展示地图的效果图，如图显示：

 因为可视化实例很多，不一一介绍，通过这3个比较典型的展示效果图，来说明kibana的Dashboard功能是很强大。